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醫療結合AI、大數據 Lenimentum獲黑客松首獎 (2017/10/9)
 

 李琦瑋/臺北報導

 臺北醫學大學與麻省理工學院合作,在臺北醫學大學舉辦「二○一七健康物聯網黑客松」,昨天舉行頒獎典禮,第一名是由「Lenimentum」團隊研發敗血症「智慧輸液管理決策」獲得,交通大學電機工程學系團隊研發的「影像式健康生理訊號量測與人工智慧表情辨識整合系統」,拿下第二名和最佳創意獎。

 這次競賽以醫療應用為主題,共有十二支隊伍參賽,重點在於資訊蒐集與生醫大數據,探討如何利用數據庫來驅動人工智慧的發展。

 獲第一名的團隊「Lenimentum」成員、衛福部桃園醫院急診醫師林佩蓁說,敗血症死亡率極高,在血液輸送上需要更多輔助,他們以臨床經驗出發,透過大會提供的資料庫,取得有意義的資料,再將尿液輸出量為結果,推測哪些病患適合使用輸液治療,解決敗血症一直以來的臨床問題。

 交大電機工程學系團隊開發的人臉及表情辨識系統,透過正常、開心、傷心、負面情緒等四種模式,可以辨識出病患及家屬的臉部表情,如等待看診時的不滿、病患身體上的不適等,提醒醫護人員安撫病患。交大電機工程系博士後研究員鐘孟良表示,系統也將過去曾有醫療暴力或酒醉等情況的患者加入黑名單,一旦透過人臉辨識,便能及早通知保全人員給予協助,減少醫療急診暴力事件的發生。

 
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