匿名評論（Anonymous review）及幻想傳播（Hallucinative reports）在傳播世界由來已久，於今為烈。因人工智慧（ＡＩ）快速發展，引導資訊傳播更即時也更「海量」；從ＰＴＴ、Threads、Dcard提供的匿名留言板，到似乎無所不在的社群媒體匿名評論，人們接觸大量負面資訊，甚至不少假新聞或幻想新聞，日積月累易釀成ＡＩ社會的危機，應予正視。

　匿名評論和未經證實的幻想傳播，對ＡＩ最大的衝擊是對訓練數據汙染（Data Pollution）的威脅。生成式ＡＩ從網路上抓取海量資料進行學習及訓練，如匿名評論中的不實資料或「幻想文」中匪夷所思的材料，被視為事實抓取，會導致ＡＩ輸出錯誤資訊，後果是匿名霸凌與造謠。

　更嚴重的是使用者的信任危機（Trust Crisis）出現了。當使用者在匿名論壇看到真假難辨的ＡＩ討論，就難以維持對該技術及資訊的信任度；同時，大量流傳的幻想文造成受眾對ＡＩ生成內容的認知混淆，防備心油然而生，很可能出現模型能力下降及演算法偏誤的惡性循環。

　臺灣在ＡＩ晶片先進製程代工表現傑出，每年六月初舉行的「臺北國際電腦展」，甚受國際注目，黃仁勳、蘇姿丰兩位ＡＩ大師今年都提早來臺與業者切磋，顯見臺灣ＡＩ發展的生態系具活躍、競爭、細化及整合的特性，應進一步強化數據品質的準確性和泛化能力；數據處理的即時性和靈活性；並以足夠的優化海量數據做更好的分析未知數據。過程中也要培養大眾資訊識讀素養及能力，避免誤信未經證實的匿名評論及幻想傳播。