108課綱(防災教育、科技教育)
強震預警結合AI 爭取避難時間
臺灣板塊構造。圖片提供/中央氣象署
中央氣象署日前宣布將透過「都會區強震預警精進計畫」導入AI運算與高密度測站,從過去警報產出要十五秒,到二○二四年進步為十秒,至今則只要七秒,縮短的三秒鐘,將能縮小近百分之五十的地震盲區,為民眾爭取更多應變時間。
中央氣象署「都會區強震預警精進計畫」,將都會區淺層地震的警報產出時間縮短至七秒,可減少來不及接收警報的「地震盲區」,也就是破壞性的S波已經抵達,但是警報尚未傳到的區域。
由於S波的傳播速度約每秒三點五公里,若能搶快三秒發布警報,等同將盲區半徑縮小近十點五公里,這樣的差距對於接近震央的地區,非常關鍵,讓原本毫無預警的數十萬人,轉為獲得即時警示,爭取避難時間。
東京大學教授目黑公郎研究顯示,地震預警時間提早,能大幅降低傷亡。若是提早兩秒預警,可減少百分之二十五死亡;若是提早五秒,能救回百分之八十的生命。
此外,預警時間提早,也足夠高鐵啟動煞車程序,以及各類安全機制即時操作,像是瓦斯切斷、工廠設備停機等,降低災害損失。
氣象署提醒,當警報響起,請立即執行「趴下、掩護、穩住」,把握這幾秒珍貴的救命關鍵,將生命財產損失降到最低。
受惠AI模型 降低颱風預報誤差
在掌握颱風路徑的部分,氣象署近兩年結合AI技術,像是持續升級的高速電腦,並導入Google及NVIDIA等國際頂尖AI模型,提升臺灣的颱風預報技術,有效掌握颱風位置。
過去颱風前一天預測的位置與實際位置的誤差大,不過現在誤差已明顯縮小,從二○○○年的一百七十公里,到二○二五年已經縮減至五十六公里,與二○二四年相比,誤差甚至下降百分之十。
不過,AI技術並不是萬能,氣象署指出,臺灣有複雜的地形及「風雨多大」等問題,AI還需要持續精進,氣象署將不斷努力,在風雨來臨前,為大家爭取更多預警應變時間。
新聞延伸
在人手一機、隨時查看的時代,災難的警報都可透過手機發送。臺灣的災防告警系統,就是透過手機細胞廣播技術,將訊息發送到特定區域。告警訊息分成四大類,涵蓋二十多種緊急情況,比較常見的不外乎地震、大雷雨、洪水、土石流、水庫泄洪等,有時也會收到測試訊息。
師生可以討論的是,一旦手機收到各種警報訊息,你知道該怎麼做嗎?尤其重要的是,記得從手機的「設定」進入後,找到正確選項,開啟緊急警報功能,才能確實收到警訊。