臺大醫院十一月六日表示，該院急診醫學部教授李建璋帶領的研究團隊，以AI人工智慧應用於細菌抗藥性即時預測的創新研究，成功建立抗藥性預測模型，獲得美國感染症學會Abstract Award首獎。

　敗血症是臨床常見且危及生命的急重症，李建璋指出，傳統的細菌藥敏試驗，細菌培養耗時長，平均需要三天到五天。在結果出爐前，臨床醫師只能先用廣效抗生素，或依照經驗猜測抗生素，因不是精準應對細菌，反而容易導致抗藥菌出現。隨著社區型抗藥菌株普遍化，研究團隊回溯分析發現，約有三成病患初始治療未涵蓋實際致病菌，導致延誤黃金治療時機，增加死亡風險。　

　李建璋表示，團隊研究透過質譜儀分析，不僅可快速分析出患者感染細菌種類，結合大語言模型AI，可在三十秒內分析出細菌是否具有抗藥性，比起傳統方法，整體縮短四十八至七十二小時，更把猜錯藥的機率，下降至百分之十以下。此外，研究團隊使用的AI模型涵蓋八成常見細菌及其抗藥性機制，未來若能使用，預期可讓抗生素選擇更精準，並提供臨床醫師劑量、劑型建議，大幅縮短治療決策時程。